薛新颖主任医师
科室: 呼吸与危重症医学科
职务:副主任
- 肺部真菌疾病
- 肺部肿瘤
从事肺部真菌疾病和肺部肿瘤临床诊疗工作,聚焦于解决两类疾病早期精准诊疗瓶颈难题的方法创新和技术突破。
专业职称:主任医师
教学职称:教授
院内职务:呼吸与危重症医学科副主任
学位:博士学位
联系方式:010-63925588
个人简介:
医学博士、博士后,8455线路检测中心呼吸与危重症医学科副主任、主任医师、教授、博士生导师;国家优秀青年医师、科技部首席科学家、科技部首席青年科学家、北京市优秀青年人才、北京市青年拔尖人才、北京市登峰计划、北京市扬帆计划、泰山学者、首都医科大学青年学者、首都医科大学杰出青年,8455线路检测中心呼吸与危重症医学科学科带头人。
临床方面,主要从事肺部真菌疾病的早期诊断和精准治疗,包括肺隐球菌病、肺曲霉菌病、肺毛霉菌及根霉菌病等;同时擅长肺部早期和疑难肿瘤的诊断和治疗,包括薄壁囊腔样肺癌、多原发性肺癌、肺黏液腺癌和肺内淋巴瘤等。
科研方面,主要聚焦肺部真菌和肺部肿瘤的流行病学、早期筛查、致病机制诊疗方法等研究。以第一或通讯作者共发表SCI文章超过80篇(IF>30,4篇;IF>10,10篇),代表作包括Lancet Infect Dis、Lancet Digital Health、Signal Transduct Tar、The innovation、Intensive Care Med、Advanced Drug Delivery Reviews、Nat Commun、Nano Letters、Radiology、VIEW等期刊,其中多次被WHO、ASCO指南重点推荐引用,Springerlink官网单篇下载量超13万人次;主持国家级及省部级课题20项,包括国家重点研发计划3项、国家自然科学基金3项;授权国家发明专利26项,其中“用于快速检测并鉴定隐球菌的引物和探针及其应用”转化经费1000万元;以第一申请人先后获得教育部科技进步二等奖、二十四届国家优秀专利奖、北京医学科技进步二等奖、华夏科技进步奖三等奖等10余项奖;编写和参编专著4部,参与专家共识和标准2部;担任Thoracic Cancer副主编,同时兼任Advanced Science、Military Medical Research、Signal Transduct Tar、Eur Radiol、Genes & Diseases、Cancers、Phenomics、Acta Bioch Bioph Sin等杂志编委和审稿人;目前担任中国设备管理协会医疗呼吸与危重症专委会执行主任委员、中国防痨协会MDT副主任委员、中华医学会高原分会委员、中国医师协会影像专委会委员、北京医学会呼吸分会青年委员、北京医学会呼吸分会感染学组委员等。
2022-2026 中华医学会高原医学分会委员
2018-2024 中国医师协会放射医师分会呼吸影像专委会委员
2018-2022 中国肺癌防治联盟医学影像专委会委员
2021-2024 中国防痨MDT专业分会副主任委员
2024-2029 中国医药教育协会感染疾病专业委员会委员
2024-2027 中国设备管理协会医疗行业分会呼吸与危重症学部执行主任委员
2019-2023 中国医学影像整合联盟理事会理事
2019-2023 中国医学装备协会呼吸病学分会委员
2023-2026 北京医学会呼吸分会青年委员
2023-2026 北京医学会呼吸分会感染学组委员
2023-2028 北京慢性病防治与健康教育研究会变态反应学专业委员会委员
2022年 教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术进步奖)二等奖 排名1/15
2023年 第二十四届中国专利奖优秀奖 排名1/4
2023年 北京医学会医学科技奖二等奖 排名1/15
2023年 华夏医学科学技术奖三等奖 排名1/8
2022年 北京医学会医学科技奖一等奖 排名11/15
2019年 首都转化医学创新奖优秀奖 排名1/1
2021年 首都医科大学科学技术进步奖二等奖 排名1/8
2021年 首都医科大学自然科学奖二等奖 排名1/8
2022年 首都医科大学自然科学奖三等奖 排名1/8
2019年 中国铁道学会铁道科技奖特等奖 排名12/38
共获得课题项目20项,其中代表性课题如下:
1.国家科技部重点研发计划,重点专项,重要和新发病原真菌耐药性进化规律、风险预警及诊疗策略研究,2024-12月至2027-11,800万元,在研,主持
2.国家科技部重点研发计划,青年科学家项目,不同分子分型格特隐球菌毒力/耐药机制及诊疗新方法研究,2021-12至2024-11,500万元,结题,主持
3.国家科技部重点研发计划,重大专项,高海拔超长深埋隧道施工作业人员适应性与作业能力评估技术研究,2021-12至2024-11,4400万元,结题,主要负责人
4.国家自然科学基金委员会,面上项目,基于人工智能和影像组学肺癌免疫治疗疗效评估研究,2022-01至2025-12,57万元,在研,主持
5.国家自然科学基金委员会,面上项目,巨噬细胞内不同吞噬表型的格特隐球菌致病性差异及分子机制研究,2024-01至2027-12,49万元,在研,主持
6.国家自然科学基金委员会,青年项目,格特隐球菌逃逸巨噬细胞非特异性免疫应答的机制研究,2018-01至2020-12,20万元,结题,主持
7.北京市医院管理中心,“登峰”人才培养计划,2024-01至2028-12,160万元,在研,主持
8.北京市医院管理中心,“扬帆”计划,隐球菌病的流行病学、快速诊断、致病机制及药物研发,2025-01至2027-12,600万元,在研,主持
9.北京市委组织部,快速鉴定新生隐球菌和格特隐球菌新方法的研究,2018-01至2020-12,100万元,结题,主持
10.北京市自然科学基金委,新生隐球菌和格特隐球菌对巨噬细胞不同免疫反应的机制研究,2019-01至2021-12,20万元,结题,主持
共有发明专利26项,其中代表性专利如下:
1.用于快速检测并鉴定隐球菌的引物和探针及其应用,ZL202010159852.0.(实现专利转化1000万元)
2.一种检测格特隐球菌的引物对、方法以及试剂盒,ZL202311312469.4.
3.检测VGIa型隐球菌的引物探针组合、方法及试剂盒,ZL202311312481.5.
4.检测VGIb型隐球菌的引物探针组合、方法及试剂盒,ZL202311311528.6.
5.一种检测格特隐球菌的引物探针组合、方法以及试剂盒,ZL202311311517.8.
6.一种检测新生隐球菌的引物对、方法以及试剂盒,ZL202311314779.X.
7.免疫相关不良反应的标志物及其应用,ZL202010846330.8.
8.一种肺叶中病灶的定位装置,ZL201711052288.7.
9.通过肺叶预测病灶肺段位置的计算方法,ZL202010189037.9.
10.一种基于Transformer的高原肺水肿胸片病灶的分割方法及相关设备,ZL202311191474.4.
11.一种用于预测新冠肺炎预后的CT影像图像处理方法,ZL202011093293.4.
12.一种针对新冠肺炎临床分型的CT影像对比特征学习方法,ZL202011093278.X.
13.一种基于病灶加权损失函数的新冠肺炎CT影像病灶分割图像处理方法,ZL202011184330.2.
14.基于肺部非均匀池化的新冠肺炎CT图像处理方法,ZL 202011184333.6.
15.基于预筛查的快速标注方法和系统,ZL201711052490.X.
16.基于卷积神经网络的肺癌良恶性判别系统和实现装置,ZL201711324448.9.
17.一种低压低氧细胞实验装置,ZL201510284781.6.
共发表SCI文章80余篇,其中代表性文章如下:
1.Xue X.*et al., Cryptococcosis by Cryptococcus gattii in China. Lancet Infect Dis.2015 Oct;15(10):1135-1136. (Q1 IF=36.4)
2.Fan X, Chen L, Chen M, Zhang N, Chang H, He M, Shen Z, Zhang L, Ding H, Xie Y, Huang Y, Ke W, Xiao M, Zang X, Xu H, Fang W, Li S, Cao C, Xu Y, Shan S, Wu W, Chen C, Xue X#, Wang L. Pan-omics-based characterization and prediction of highly multidrug-adapted strains from an outbreak fungal species complex. Innovation (Camb). 2024 Jul 31;5(5):100681. (Q1 IF=33.2)
3.Zhou M, Liu L, Cong Z, Jiang W, Xiao X, Xie J, Luo Z, Chen S, Wu Y, Xue X, Shao N, Liu R. A dual targeting antifungal is effective against multidrug-resistant human fungal pathogens. Nat Microbiol. 2024 May;9(5):1325-1339. (Q1 IF=20.5)
4.Chen L, Zhang L, Xie Y, Wang Y, Tian X, Fang W, Xue X#, Wang L. Confronting antifungal resistance, tolerance, and persistence: Advances in drug target discovery and delivery systems. Adv Drug Deliv Rev. 2023 Sep; 200:115007. (Q1 IF=16.1)
5.Kong X, Cheng L, Dong Z, Huang Y, Xue X#, Wang Z, Wang Y, Zang X, Qian H, Chang L, Wang Y. Rapid Cryptococcus electroporated-lysis and sensitive detection on a miniaturized platform. Biosens Bioelectron. 2024 Apr 15; 250:116096. (Q1 IF=10.7)
6.Tong Y, Zeng Y, Lu Y, Huang Y, Jin Z, Wang Z, Wang Y, Zang X, Chang L, Mu W, Xue X#, Dong Z. Deep learning-enhanced microwell array biochip for rapid and precise quantification of Cryptococcus subtypes. View. 2024 July 18;5(4):20240032. (Q1 IF=9.7)
7.Zang X, Zhou Y, Li S, Shi G, Deng H, Zang X, Cao J, Yang R, Lin X, Deng H, Huang Y, Yang C, Wu N, Song C, Wu L, Xue X#. Latex microspheres lateral flow immunoassay with smartphone-based device for rapid detection of Cryptococcus. Talanta. 2024 Nov 23; 284:127254. (Q1 IF=5.6)
8.Xue X.*et al., Identification of exosomal miRNAs as diagnostic biomarkers for cholangiocarcinoma and gallbladder carcinoma. Signal Transduct Target Ther. 2020 Jun 12;5(1):77. (Q1 IF=40.8)
9.Zang X, Wang Q, Zhou H, Liu S, Xue X#, COVID-19 Early Prone Position Study Group. Efficacy of early prone position for COVID-19 patients with severe hypoxia: a single-center prospective cohort study. Intensive Care Med. 2020 Oct;46(10):1927-1929. (Q1 IF=27.1)
10.Wang S, Yu H, Gan Y, Wu Z, Li E, Li X, Cao J, Zhu Y, Wang L, Deng H, Xie M, Wang Y, Ma X, Liu D, Chen B, Tian P, Qiu Z, Xian J, Ren J, Wang K, Wei W, Xie F, Li Z, Wang Q, Xue X#, Liu Z, Shi J, Li W, Tian J. Mining whole-lung information by artificial intelligence for predicting EGFR genotype and targeted therapy response in lung cancer: a multicohort study. Lancet Digit Health. 2022 May;4(5): e309-e319. (Q1 IF=23.8)
11.Jing Y, Liu J, Ye Y, Pan L, Deng H, Wang Y, Yang Y, Diao L, Lin SH, Mills GB, Zhuang G, Xue X#, Han L. Multi-omics prediction of immune-related adverse events during checkpoint immunotherapy. Nat Commun. 2020 Oct 2;11(1):4946. (Q1 IF=14.7)
12.Lin X, Ma X, Zhao S, Yao J, Han L, Jing Y, Xue X#. Cardiovascular toxicity in antitumor therapy: biological and therapeutic insights. Trends Cancer. 2024 Oct;10(10):920-934. (Q1 IF=14.3)
13.Tan Y, Gao J, Wu C, Zhao S, Yu J, Zhu R, Zhang Q, Wu G, Xue X#, Wu J. CT Characteristics and Pathologic Basis of Solitary Cystic Lung Cancer. Radiology. 2019 May;291(2):495-501. (Q1 IF=12.1)
14.Dong Z, Yan S, Liu B, Hao Y, Lin L, Chang T, Sun H, Wang Y, Li H, Wu H, Hang X, He S, Hu J, Xue X#, Wu N, Chang L. Single Living Cell Analysis Nanoplatform for High-Throughput Interrogation of Gene Mutation and Cellular Behavior. Nano Lett. 2021 Jun 9;21(11):4878-4886. (Q1 IF=11.189)
15.Xie M, Lin X, Bao X, Liang Y, Deng H, Song J, Ma X, Zhang X, Yao J, Pan L, Xue X#. Tertiary Lymphoid Structure in Tumor Microenvironment and Immunotherapy of Lung Cancer. Arch Bronconeumol. 2024 Oct;60 Suppl 2: S77-S85. English, Spanish. (Q1 IF=8.7)
16.Chen Y, Fang Z, Tang Y, Jin Y, Guo C, Hu L, Xu Y, Ma X, Gao J, Xie M, Zang X, Liu S, Chen H, Thomas RK, Xue X#, Ji H, Chen L. Integrative analysis of multi-omics data reveals the heterogeneity and signatures of immune therapy for small cell lung cancer. Clin Transl Med. 2021 Dec;11(12): e620. (Q1 IF=8.554)
17.Ma X, Xie M, Xue Z, Yao J, Wang Y, Xue X#, Wang J. HMMR associates with immune infiltrates and acts as a prognostic biomaker in lung adenocarcinoma. Comput Biol Med. 2022 Dec;151(Pt A):106213. (Q1 IF=7.0)
18.Cai MC, Zhao X, Cao M, Ma P, Chen M, Wu J, Jia C, He C, Fu Y, Tan L, Xue X#, Yu Z, Zhuang G. T-cell exhaustion interrelates with immune cytolytic activity to shape the inflamed tumor microenvironment. J Patho.2020 Jun;251(2):147-159. (Q1 IF=5.979)
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